物流大數(shù)據(jù)，即通過海量的物流數(shù)據(jù)，包含運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。通過大數(shù)據(jù)分析可以提高運輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。那么，對于物流企業(yè)來講，對物流大數(shù)據(jù)收集整理的意義是什么呢？

一、依據(jù)大數(shù)據(jù)可進行智能化的決策和建議。

通過對物流數(shù)據(jù)的跟蹤和分析，建立物流數(shù)據(jù)模型。在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術應用涉及競爭環(huán)境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理，優(yōu)化供需方案。

在物流資源優(yōu)化與配置方面，主要涉及運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態(tài)性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。

由于交通運輸、倉儲設施、貨物包裝、流通加工和搬運等環(huán)節(jié)對信息交互和共享要求比較高，可以利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化配送路線、合理選擇物流中心地址、優(yōu)化倉庫儲位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。

從網(wǎng)購服務體驗來講，客戶重視物流配送效率方面大大提高。通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，物流企業(yè)可以為客戶提供最好的服務，提供物流業(yè)務運作過程中商品配送的所有信息，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的黏性，避免客戶流失。

二、依據(jù)大數(shù)據(jù)可大幅提高物流運輸效率。

通過大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁，物流車輛行車路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。大數(shù)據(jù)技術可優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和降低庫存存儲成本。運用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)自動分析促銷和引流的商品，根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進行建模和分析，以此判斷當前商品的安全庫存，及時給岀預警，降低了存貨，提高資金利用率，進而提高物流效率。

三、依據(jù)大數(shù)據(jù)跟蹤分析供應鏈，優(yōu)化解決方案。

通過將資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等存儲起來，用于跟蹤和分析供應鏈在執(zhí)行過程中的效率、成本，能夠控制產(chǎn)品質(zhì)量；通過數(shù)學模型，優(yōu)化和模擬技術綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫存和成本間的關系，找到優(yōu)化解決方案，能夠保證生產(chǎn)過程的有序與勻速，最終達到最佳的物料供應分解和生產(chǎn)訂單的拆分。

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